紅外光譜結合化學計量學方法可用于對 糧食、蔬果等食物中多種成分進行含量預測。吳 雪 輝 等 采 用 紅外光譜技術對８６個油茶籽油脂肪酸含量進行快速檢測； 關婷予等將紅外光譜與化學計量學方法結合，建立大米蛋白 粉多組分含量的模型，實現對大米蛋 白 粉 蛋 白 質、脂 肪 和 水 分含量的同時檢測。Ｎｉｃｏｌｅｔｉｓ１０傅里葉變換紅外光譜儀（美國 Ｔｈｅｒｍｏｓｃｉｅｎ－ ｔｉｆｉｃ），ＨＹ－１２型壓片機（天津天光光學儀器有限公司），ＤＫＺ 恒溫水浴鍋（上海一恒技術有限公司），８４５３紫外分光光度計 （美國 Ａｇｉｌｅｎｔ），ＣＳ－７００型超帥高速多功能粉碎機（浙江武義 海納電器有限公司），２００目不銹鋼篩等。

    ＳＰＡ－ＥＬＭ、ＣＡＲＳ－ ＥＬＭ、ＣＡＲＳ－ＳＶＭ 模型 預 測 效 果 較 好，校 正 集 和 驗 證 集 的 ＲＣ、ＲＰ 均高 于 ０．９８。其 中 ＣＡＲＳ－ＥＬＭ 模型的預測效果最 好，校正集的ＲＣ 為０．９９６５，ＲＭＳＥＣ為０．０１７３，驗證集ＲＰ 為０．９８６７，ＲＭＳＥＰ為０．０３３７，ＲＰＤ 為８．６６４７。因 此，選 擇 ＣＡＲＳ－ＥＬＭ 模型作為最優(yōu)的黑果腺肋花楸多糖含量預測 模型。